但當(dāng)我們對(duì)天空云量的監(jiān)測(cè)技術(shù)帶來(lái)的諸多便利的贊嘆不已之時(shí)，卻更應(yīng)該對(duì)其所依托的、極其復(fù)雜的技術(shù)內(nèi)核的深入的剖析也更值得我們深入的去探究。其不僅僅是簡(jiǎn)單的“天空的攝像頭”，而是一個(gè)將光學(xué)、機(jī)械、電子、算法以及通信等眾多技術(shù)有機(jī)地融會(huì)貫通的精密的智能系統(tǒng)。依托于從擋住的刺目陽(yáng)光的面前走出來(lái)，到能夠在朦朧的霧霾中都能清晰的辨別出每一條細(xì)微的線條的像素的處理能力，到能在荒無(wú)人煙的野外長(zhǎng)期的不間斷的運(yùn)行等每一項(xiàng)的挑戰(zhàn)都的都得以圓滿的克服，也都體現(xiàn)了我們對(duì)技術(shù)的無(wú)止境的追求和對(duì)未來(lái)的不懈的探索。

　　依托于將可見(jiàn)光的精細(xì)的視覺(jué)信息與紅外的熱輻射的感知能力巧妙的融合，實(shí)現(xiàn)了雙目的如炬般的“夜視”效果

　　但其最關(guān)鍵的突破就是對(duì)成像技術(shù)的深度革命了。借助對(duì)黑暗的夜晚與特殊的惡劣天氣的觀測(cè)都能有效的打破的限制，才將頂尖的天空云量監(jiān)測(cè)儀器都采用了仿生“雙眼”的先進(jìn)的設(shè)計(jì)。

　　采用配備了高達(dá)600萬(wàn)的超高性能CMOS傳感器及專業(yè)的魚眼鏡頭手段，使得該機(jī)可在白天都能清晰的捕捉到細(xì)膩的色彩和云層的紋理，空間的分辨率極高。

　　借助集成工作的8-14μm的熱紅外傳感器的優(yōu)異的成像能力，使其能對(duì)遠(yuǎn)距離的熱源(如人體、機(jī)器等)真實(shí)的成像，具有較好的可見(jiàn)性和辨識(shí)性，對(duì)于遠(yuǎn)距離的目標(biāo)的熱源的發(fā)現(xiàn)、識(shí)別具有很大的作用。而地表物體的熱輻射正好就通過(guò)了這一“大氣的透視窗口”中了霧、霾等小的粒子所不能的透過(guò)的。就如同借助微小的光線，在無(wú)光的夜晚或是霧蒙蒙的天氣中，也能通過(guò)對(duì)云底與晴空之間的微小的溫度差異(甚至可達(dá)數(shù)十?dāng)z氏度的差異)的探測(cè)，將云的形態(tài)一一清晰的勾勒出來(lái)。

　　依托于復(fù)雜的融合算法的精妙的校驗(yàn)與互相的很好的的補(bǔ)充，雙通道的數(shù)據(jù)才真正的發(fā)揮了出其所能的巨大作用。但在日出日落那一刻，光的直射就容易給我們的可見(jiàn)光圖像帶來(lái)極大的干擾，此時(shí)就通過(guò)對(duì)紅外的數(shù)據(jù)的權(quán)重的適當(dāng)?shù)脑黾?，就可以?duì)云量的計(jì)算的連續(xù)的穩(wěn)定起到很大的作用。憑借對(duì)輝陽(yáng)智聯(lián)的核心算法深度的挖掘和發(fā)掘，尤其是其研發(fā)的這一系列的核心的算法的不斷的完善，使其相應(yīng)的設(shè)備能更好地適應(yīng)我國(guó)從沿海到內(nèi)陸，從平原到高原的各個(gè)復(fù)雜的天氣條件的極端的變化。

　　采用對(duì)圖像的深度解讀和對(duì)大數(shù)據(jù)的高效挖掘手段，將人工智能的賦能力真正的落地開(kāi)來(lái)，真正的把智慧大腦的理念變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)

　　僅憑借拍攝下了天空的幾張圖像就認(rèn)為已經(jīng)完成了對(duì)天氣的數(shù)據(jù)采集，無(wú)疑是大大低估了地面觀測(cè)天氣的難度和復(fù)雜性。但要將這些圖像的“外表”就轉(zhuǎn)化為準(zhǔn)確的云量數(shù)據(jù)，還是需要一顆“智慧的大腦”去賦予其“生命的力氣”的。不過(guò)這三個(gè)痛點(diǎn)的解決就取決于我們當(dāng)前的AI技術(shù)了，目前來(lái)看現(xiàn)代的AI技術(shù)都已經(jīng)能夠比較很好的的將其給解了：

　　但最讓我們頭疼的還是太陽(yáng)的強(qiáng)光干擾，它往往會(huì)將我們精心的圖像都給“污染”了。依托于對(duì)早期的設(shè)備中將物理的遮擋裝置與太陽(yáng)的相對(duì)運(yùn)動(dòng)的結(jié)合，初步的將太陽(yáng)的輻射能轉(zhuǎn)換為機(jī)械的能量。隨著技術(shù)的不斷突破，我們的目光已經(jīng)從傳統(tǒng)的基于機(jī)器視覺(jué)的簡(jiǎn)單的圖像修復(fù)算法轉(zhuǎn)向了更為先進(jìn)的基于深度學(xué)習(xí)的太陽(yáng)的智能識(shí)別與圖像的修復(fù)算法，有效的提高了圖像的修復(fù)質(zhì)量和修復(fù)的難度。借助其精準(zhǔn)的圖像識(shí)別能力，系統(tǒng)不僅能自動(dòng)地將過(guò)曝的太陽(yáng)區(qū)域一一“剔除”外加對(duì)周邊的像素智能地修復(fù)被遮蓋的天空的信息，無(wú)需像傳統(tǒng)的機(jī)械結(jié)構(gòu)那樣對(duì)整個(gè)圖像的都進(jìn)行一一的“摳圖”和“修復(fù)”，從而極大地提高了可靠性。

　　不僅如此，動(dòng)態(tài)的外界環(huán)境如飛鳥(niǎo)、飛機(jī)、風(fēng)箏等移動(dòng)的物體也會(huì)不經(jīng)意的被鏡頭所捕獲，從而造成不良的拍攝效果。借助AI的動(dòng)態(tài)識(shí)別算法就能將這些短暫的“非云”目標(biāo)與相對(duì)穩(wěn)定的云層都一一從中剔除出來(lái)，從而對(duì)數(shù)據(jù)的純凈性也能做到真正的保證。

　　其復(fù)雜的云形與高的霾、更高的積雨云的發(fā)展階段都給人以極大的迷惑性，使人眼一望了之，辨識(shí)不清。采用對(duì)海量的標(biāo)注的天空?qǐng)D像的訓(xùn)練手段，AI的模型就能對(duì)不同種類的云的紋理、邊緣、光譜的特征都有了深入的了解，不僅僅能對(duì)天氣的總的云量的預(yù)測(cè)，還能對(duì)云的種類、云的成長(zhǎng)、云的運(yùn)動(dòng)等都能對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確的分類，從而輸出更豐富的產(chǎn)品，如對(duì)特定的某一類的云的成長(zhǎng)、運(yùn)動(dòng)的預(yù)測(cè)等。

　　從一根形形色色的“螺絲釘”到一臺(tái)具備了自主的“感知元”的天空云量監(jiān)測(cè)儀，其技術(shù)的發(fā)展也就從傳統(tǒng)的單一的傳感器的技術(shù)向以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新一代的高新技術(shù)的融合創(chuàng)新的轉(zhuǎn)變。輝陽(yáng)智聯(lián)等企業(yè)的不懈研發(fā)之努力之際，這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用不僅已初步突破了原有的性能邊界，而且也在不斷地向更深的層次上延伸和拓展?；趥鞲衅鞯牟粩嗑堋⑺惴ǖ牟粩嘀悄芤约熬W(wǎng)絡(luò)的越來(lái)越廣泛的覆蓋，我們這些仰望天空的“眼睛”必將為我們揭開(kāi)大氣的奧秘，守護(hù)我們的生產(chǎn)生活，帶來(lái)清晰的視野和智慧的洞見(jiàn)。